- Durée 2 jours - 14 heures
- Participants 1 à 6 participants
- Niveau Intermédiaire ou expert
La maîtrise des modèles de langage (LLM) n’est plus une simple option technique, mais la pierre angulaire d’un leadership performant. Réduisez les tâches chronophages, améliorez votre communication interne/externe, reportez votre temps sur votre valeur ajoutée.
Tarif
sur-mesure
2850 €
HT
Sur-mesure : programme personnalisé pour les salariés d’une seule entreprise.
- Durée 2 jours - 14 heures
- Participants 1 à 6 participants
- Niveau Débutant
Programme
100% personnalisable - formation sur-mesure !Jour 1 Première demi-journée : Fondamentaux cognitifs & sécurité
- Déconstruction des mythes et grammaire de l'IA
- Changement de paradigme : l'IA n'est pas un logiciel
- Déterminisme vs probabilisme : comprendre la rupture fondamentale
- Un logiciel classique est déterministe (Input A = Output B à 100%)
- L'IA générative est probabiliste : elle calcule la suite de mots la plus probable
- Instabilité : Une même question posée à une minute d'intervalle peut produire des réponses différentes
- Obsolescence rapide : contrairement aux mises à jour logicielles annuelles, les modèles changent en continu (ex: GPT-5.2, Gemini 3)
- Démystification : l'IA n'est pas "Intelligente"
- L'analogie de l'enfant prodige : visualiser l'IA comme un "enfant de 3 ans prodigieux" qui a lu tout internet mais n'a aucune expérience du monde réel
- Absence de sens : l'IA n'a ni bon sens, ni conscience, ni intention. Elle ne "comprend" pas le sens des mots, elle manipule des blocs de probabilités statistiques.
- Le rôle de l'humain : l'IA propose, l'expert dispose.
- L'œil humain reste le seul juge de la pertinence finale.
- Les 4 Piliers de l'interaction (Engineering) Dialog Engineering : ne jamais s'arrêter au premier résultat.
- Engager la conversation, demander à l'IA de se critiquer ou d'expliquer ses erreurs ("Pourquoi n'as-tu pas ajouté telle valeur ?")
- Context Engineering : fournir le cadre
- L'IA ne peut pas deviner votre métier
- Utilisation des "Instructions Personnalisées" ou des "Agents" pour fixer le rôle (Persona) et le contexte avant même le premier prompt
- Concept Engineering : structurer l'idée brute en un brief clair (impératif, précis, sans jargon inutile)
- Transformer une intention vague en instruction exécutable
- Repetitive Engineering (Nouveau) : technique consistant à répéter le prompt d'entrée
- Cela permet à chaque "jeton" (token) de l'invite de prêter attention à tous les autres, améliorant significativement la performance sur les modèles non-raisonnants (Gemini, GPT-4o, Claude Haiku) sans augmenter la latence de génération
- Sécurité et anonymisation des données
- La règle d'or : ne jamais soumettre de données personnelles (noms, adresses, données de santé) ou confidentielles dans une version publique d'une IA
- Protocoles d'anonymisation : techniques pour remplacer les données sensibles par des variables génériques avant soumission
- Choix des licences : distinction critique entre les versions "Grand Public" (données utilisées pour l'entraînement) et les versions "Team/Enterprise" (données privatisées)
Jour 1 Deuxième demi-journée
- Prise en main des Écosystèmes & premier prompting
- Panorama des outils 2026 : choisir son "cheval"
- ChatGPT (OpenAI) : le généraliste créatif
- Idéal pour le brainstorming, la rédaction et le code via GPT-5.2 et les modèles de raisonnement (o3)
- Gemini (Google) : l'intégré
- Force majeure dans l'écosystème Workspace (Docs, Drive, Gmail) et multimodalité native (comprend vidéo/audio)
- Perplexity : le chercheur
- Moteur de réponse connecté au web en temps réel avec citations vérifiables
- Atelier Pratique : "dialoguer et répéter"
- Exercice : résoudre un problème complexe (ex: stratégie de communication de crise) en utilisant le Dialog Engineering
- Mise en application du Repetitive Engineering : : tester la différence de qualité de réponse sur une tâche de classification ou d'extraction en doublant le prompt d'entrée pour observer le gain de performance.
Jour 2 Première demi-journée : Techniques avancées & industrialisation
- Raisonnement avancé et assistants
- Stratégies de prompting pour modèles de raisonnement
- Le paradoxe du "Moins c'est Plus" : contrairement aux modèles classiques, les modèles de raisonnement (OpenAI o1, o3) performent mieux avec des instructions simples et directes, sans "Chain-of-Thought" explicite (ne pas dire "pense étape par étape")
- Éviter les exemples (Few-Shot) : pour ces modèles spécifiques, donner trop d'exemples peut nuire à leur raisonnement interne
- Création d'Assistants Personnalisés (Agents)
- Architecture : différence entre un "Projet" (espace de travail temporaire avec contexte) et un "GPT/Gem" (micro-application autonome)
- Atelier "l'expert métier" : configurer un assistant (GPT ou Gem) avec des instructions de Context Engineering permanentes et une base de connaissances (fichiers PDF) pour automatiser une tâche récurrente (ex: analyse de contrats, support RH),
Jour 2 Deuxième demi-journée
- Recherche, analyse et multimodalité
- Recherche et synthèse documentaire sécurisée
- Perplexity spaces : créer un espace de collaboration pour la recherche, en connectant des fichiers internes et en choisissant le modèle (Claude, GPT-4),
- NotebookLM : utiliser l'IA pour "interroger" des documents spécifiques (PDF, Docs) sans risque d'hallucination externe (Grounding)
- Générer des "Audio Overviews" (podcasts) pour assimiler l'information
- Vidéo et Multimodalité (L'ère de la Création)
- Génération Vidéo : démonstration de Sora 2 (OpenAI) pour le réalisme physique et de Veo 3.1 (Google) pour le contrôle cinématographique (contrôle via images de référence, upscaling 4K)
- Cas d'usage : Créer un storyboard vidéo ou une maquette visuelle pour un projet marketing
- Évaluation finale : le défi du "Prompt Ingénieur"
- Scénario : les participants doivent résoudre un cas métier complexe en appliquant les 3 types d'engineering (Dialog, Context, Repetitive) et en justifiant le choix de l'outil (ChatGPT vs Gemini vs Perplexity)
- Méthodologie d'évaluation validation des acquis : capacité à reformuler un prompt inefficace en utilisant les techniques vues (notamment le Repetitive Prompting sur des tâches non-raisonnantes)
- Sécurité : Vérification systématique de l'absence de données personnelles dans les exercices pratiques.
Moyens
Support PDF projeté, ateliers et exercices pratiques.
Prérequis
Un ordinateur portable.
Public
Entrepreneur ou indépendant, chef de projet digital, chargé de marketing, assistant communication, community manager, RH, responsable communication, commercial, marketing, e-commerce, Gestionnaire de patrimoine, comptable, etc.
Le mot du formateur
Heureux de vous accueillir dans cette aventure. Cette année, l’IA n’est plus un simple gadget technologique, c’est le partenaire silencieux qui va doubler votre impact. Mon objectif pour ces deux jours ? Vous faire gagner un temps précieux en bousculant quelques idées reçues. Nous allons apprendre ensemble à : utiliser Gemini pour exploser votre créativité et gérer votre communication externe : avec ses capacités vidéo et image natives, c’est lui qui va dynamiser vos réseaux sociaux et votre image de marque. Également, transformer ChatGPT en votre expert des processus internes : nous l’utiliserons pour structurer rigoureusement vos données, analyser vos dossiers complexes et sécuriser vos opérations de fond. Aussi, faire de Perplexity votre analyste stratégique pour vérifier chaque fait et sécuriser vos décisions. L’IA ne doit plus être une source de stress, mais le moteur de votre tranquillité d’esprit. Prêts à changer de perspective ?
- call de cadrage avec le formateur avant la formation
- 2 exercices minimum par demi-journée
- apprenez aux côtés d’experts
- évaluation de la qualité après chaque formation
- formateurs sélectionnés pour leur pratique du terrain
- call de cadrage avec le formateur avant la formation
- 2 exercices minimum par demi-journée
- apprenez aux côtés d’experts
- évaluation de la qualité après chaque formation
- formateurs sélectionnés pour leur pratique du terrain
Questions fréquentes pour la formation LLM de Gérard
Quels outils vais-je utiliser ?
ChatGPT, Gemini, Perplexity.
L'équipe alfie
Avec quoi vais-je repartir ?
Un support de cours PDF illustré, des assistants « formateur IA » pour continuer à progresser.
L'équipe alfie
La formation est-elle vraiment pratique ?
Oui avec de nombreux exercices.
L'équipe alfie
Des questions ?
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02 55 99 46 86
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♿ Public en situation de handicap, nous écrire à bonjour@alfieformation.com
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- Participants 1 à 6 participants
- Niveau Débutant à expert