- Durée 3 jours - 21 heures
- Participants 1 à 6 participants
- Niveau Expert
Vous utilisez Copilot ou ChatGPT tous les jours. Mais vous ne savez pas vraiment ce qui se passe sous le capot. Pourquoi ça marche parfois. Pourquoi ça hallucine d’autres fois. Pourquoi certains prompts donnent des résultats bluffants et d’autres, rien. Et pendant ce temps ? Vous copiez-collez des prompts sans comprendre. Vous subissez l’IA au lieu de la maîtriser. Vous dépendez d’OpenAI ou Anthropic sans alternative. Cette formation change ça. En 3 jours, vous comprenez vraiment l’IA, embeddings, transformers, quantification, agents. Et vous déployez votre propre stack sur un VPS vierge. Vous repartez avec une infra IA fonctionnelle et l’autonomie pour la faire évoluer.
Tarif
Sur-mesure : programme personnalisé pour les salariés d’une seule entreprise.
- Durée 3 jours - 21 heures
- Participants 1 à 6 participants
- Niveau Intermédiaire ou expert
Programme
100% personnalisable - formation sur-mesure !Jour 1 Première demi-journée
- Comment l'IA "pense" vraiment : transformers, tokens, contexte
- Pourquoi les mots font TOUTE la différence (le "t" de ChatGPT)
- Embeddings : ce que l'IA "voit" quand vous écrivez
Jour 1 Deuxième demi-journée
- Quantification : faire tourner un LLM sur du hardware limité
- Modèles open source : Qwen, Gemma, DeepSeek, Mistral - forces et cas d'usage
- Atelier : comparer les sorties de différents modèles sur un même prompt
Jour 2 Première demi-journée
- Prompting système avancé : température, top_p, structured output
- Cascade d'agents : orchestrer plusieurs IA
- Artefacts Claude : comprendre et exploiter
Jour 2 Deuxième demi-journée
- Architecture technique : quelle BDD pour quel usage ?
- Introduction aux bases vectorielles (HNSW, pgvector)
- Atelier : requêtes de similarité sur vos propres données
Jour 3 Première demi-journée
- Déploiement sur VPS vierge : de zéro à une stack IA fonctionnelle
- Installation : Ollama, Open WebUI, modèle open source
- Sécurisation et bonnes pratiques admin sys
Jour 3 Deuxième demi-journée
- Connecter sa stack : API, webhooks, intégrations
- Tests de charge et optimisation
- Retour d'expérience : votre stack est live, et maintenant ?
Moyens
VPS fourni pour chaque participant pendant la formation, utilisation de modèles open source (Ollama, Qwen, Mistral), support PDF projeté, ateliers pratiques à chaque demi-journée et quiz de fin de formation.
Prérequis
Maîtriser au moins un langage de programmation (Python recommandé), être à l’aise avec le terminal / ligne de commande, connaissances de base en administration système (SSH, Linux) et avoir déjà utilisé une API (REST, JSON).
Public
Développeur backend, fullstack ou data qui utilise l’IA au quotidien mais veut comprendre ce qui se passe vraiment, CTO ou lead dev qui veut internaliser l’IA dans sa stack et tout dev curieux qui en a marre de « copier-coller des prompts sans comprendre ».
Le mot du formateur
En 17 ans de SEO et 4 ans d’IA intensive, j’ai vu des devs brillants copier-coller des prompts sans comprendre pourquoi ça marchait. Ou pas. Cette formation, c’est ce que j’aurais voulu suivre quand j’ai commencé à creuser. Comprendre les embeddings. Savoir pourquoi un mot change tout. Déployer ma propre stack pour ne plus dépendre de personne. 3 jours. Vous repartez avec une infra IA qui tourne et la compréhension pour la faire évoluer.
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- call de cadrage avec le formateur avant la formation
- 2 exercices minimum par demi-journée
- apprenez aux côtés d’experts
- évaluation de la qualité après chaque formation
- formateurs sélectionnés pour leur pratique du terrain
- call de cadrage avec le formateur avant la formation
- 2 exercices minimum par demi-journée
- apprenez aux côtés d’experts
- évaluation de la qualité après chaque formation
- formateurs sélectionnés pour leur pratique du terrain
Questions fréquentes sur la formation IA pour développeurs de Sébastien
Quels outils vais-je utiliser durant la formation ?
Ollama, Open WebUI, des modèles open source (Qwen, Mistral, Gemma), une base vectorielle (pgvector ou équivalent), et un VPS Linux pour le déploiement.
Avec quoi vais-je repartir à la fin de la formation ?
Une stack IA complète déployée sur VPS, une compréhension solide des fondamentaux LLM, et l’autonomie pour maintenir et faire évoluer votre infrastructure.
Faut-il déjà connaître l'IA ?
Pas en profondeur. Si vous utilisez ChatGPT ou Copilot au quotidien, vous avez le niveau. On reprend les fondamentaux, mais en profondeur.
Pourquoi déployer sa propre stack ?
Souveraineté des données, coûts maîtrisés, personnalisation totale. Et surtout : comprendre vraiment ce qu’on fait au lieu de dépendre d’une API tierce.
C'est quoi HNSW ?
Un algorithme d’indexation pour les bases vectorielles. On vous explique et vous l’utilisez, pendant la formation.
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⚠️ Nos formations ne sont pas éligibles au CPF.
Brief complet, réponse rapide ! Pensez à inclure :
- qui doit être formé,
- quel niveau à l’apprenant sur le sujet,
- l’objectif de la formation,
- distanciel / présentiel (et le lieu).
On vous rappelle dans les 24h.
♿ Public en situation de handicap, nous écrire à bonjour@alfieformation.com