- Durée 1 jour - 7 heures
- Participants 1 à 6 participants
- Niveau Débutant ou intermédiaire
Cette formation SEO 100% en e-learning de 15 heures de vidéos vous permet de tout comprendre sur le fonctionnement des moteurs de recherche et des algorithmes. Cette formation a été créée par Guillaume & Sylvain Peyronnet, deux experts reconnus du domaine SEO et qui vous amènent dans leur univers.
Pour acheter la formation en direct, hors OPCO, c’est par ici ➜ Formation Algorithmie des moteurs de recherche.
Tarif
E-learning
800 €
HT
En autonomie : vidéos chapitrées et exercices.
- Durée 15 heures
- Niveau Intermédiaire ou expert
Programme
100% personnalisable - formation sur-mesure !Première partie Introduction à la formation Formaseo sur l’algorithmie des moteur
Deuxième partie Le contexte historique des moteurs de recherche modernes
- Présentation du chapitre
- De 1945 à 1990 : la recherche d’information documentaire et le web
- 1990 et après : les moteurs de recherche
- Des technologies qui ne viennent pas de nulle part
- QCM (10 questions)
Troisième partie Principe général d’un moteur de recherche
- Introduction
- Mécanisme et monétisation
- Les verticales de Google
- Schéma global de fonctionnement d’un moteur de recherche
- QCM (10 questions)
Quatrième partie Tout savoir sur le crawler et ses implications en SEO
- Introduction
- Schéma général du crawler
- Comment faire un crawl efficace
- Quota de crawl et vitesse
- Vitesse d’un site : ce que l’on sait
- Vitesse d’un site : les bonnes pratiques
- Vitesse d’un site : exemple d’analyse (Google Pagespeed Insight)
- Vitesse d’un site : l’outil sitespeed.io
- Vitesse d’un site : comment lancer une analyse avec sitespeed.io
- Vitesse d’un site : découverte d’un audit sitespeed.io
- Utiliser les logs pour comprendre ce que fait le robot
- QCM (10 questions)
Cinquième partie Le L2R (learning-to-rank)
- Introduction
- Histoire et principe du learning-to-rank
- Le learning-to-rank : exemple d’un moteur avec deux signaux
- La réalité : apprendre des classements
- Comment déterminer la qualité perçue ?
- Optimiser les snippets de la SERP
- Optimiser l’UX pour la rétention
- Mesurer la qualité perçue côté SEO
- QCM (10 questions)
Sixième partie La sémantique
- Introduction
- L’intention de recherche
- Comprendre un texte quand on est une machine
- Comprendre un texte quand on est une machine moderne : les vecteurs de contexte
- L’algorithme de Rocchio
- À propos de BERT
- Manipuler des vecteurs de contexte : Fasttext
- Manipuler des vecteurs de contexte : Bert avec Mindreader.ai
- Manipuler des vecteurs de contexte : keywords.gg
- La duplication des contenus : l’algorithme de base
- Le calcul de la duplication des contenus
- Faire une suggestion, comment fait Google ?
- QCM (10 questions)
Septième partie Les algorithmes de mesure de la popularité
- Introduction
- Le pagerank : la définition « besogneuse »
- Le pagerank : le surfeur aléatoire et son importance en SEO
- Le pagerank : les trois manières de faire du netlinking
- Le pagerank : le surfeur raisonnable
- Le pagerank : utiliser Gephi pour le calculer
- Le pagerank : calculer celui de son site
- Vers un pagerank sémantique
- Le pagerank thématique
- Formalisons un peu plus le pagerank thématique
- Cocon sémantique
- QCM (10 questions)
Huitième partie Les filtres du moteur
- Introduction
- Détecter le webspam à travers l’analyse des contenus : l’idée
- Détecter le webspam à travers l’analyse des contenus : l’étude 2014 (partie 1)
- Détecter le webspam à travers l’analyse des contenus : l’étude 2014 (partie 2)
- Les filtres : Penguin
- QCM (10 questions)
Neuvième partie Les autres algorithmes du moteur
- Introduction
- Le transition rank
- Comment reconnaître les liens sans valeur ?
- Le trustrank
- L’algorithme de choix des publicités
- QCM (10 questions)
Dixième partie Le Knowledge Graph
- Introduction
- Le knowledge graph : histoire et définition
- Le knowledge graph : comment est-il construit ?
- Le knowledge graph : Que fait-on avec ?
- Le knowledge graph : Que fait-on avec quand on est SEO ?
- Le knowledge graph : les outils de Google pour les SEO
- Conclusion
- QCM (10 questions)
Onzième partie Étude de positionnement
- A propos de l’arbitrage et des critères de classement
- La data pour arbitrer sur les critères de classement
- Focus sur la data
- La data, l’oeil collé à l’objectif
- QCM (10 questions)
Douzième partie Conclusion de la formation
- Examen/QCM final (20 questions)
Moyens
15 heures de vidéos, exercices pratiques, formateur expert dans son domaine et études de cas.
Prérequis
alfie se plie en 4 pour vous proposer une formation sur le référencement naturel local concrète et adaptable ! C’est pourquoi notre formation n’exige aucune compétence technique mais requiert d’avoir quelques bases & culture web.
Public
Tous professionnels qui souhaitent s’améliorer dans le référencement naturel pour développer son site web.
- call de cadrage avec le formateur avant la formation
- 2 exercices minimum par demi-journée
- apprenez aux côtés d’experts
- évaluation de la qualité après chaque formation
- formateurs sélectionnés pour leur pratique du terrain
- call de cadrage avec le formateur avant la formation
- 2 exercices minimum par demi-journée
- apprenez aux côtés d’experts
- évaluation de la qualité après chaque formation
- formateurs sélectionnés pour leur pratique du terrain
Questions fréquentes sur la formation SEO
Pour qui est faite la formation ?
Les participants qui profiteront le plus de la formation sont les professionnels du référencement web souhaitant approfondir leur connaissance de la discipline. Les webmarketeurs, chefs de projets et acteurs liés à la création de sites ou la visibilité web tireront également partie de cette formation pour savoir ce que l’on peut faire en SEO, ce que l’on peut attendre, et comment discuter avec un référenceur et/ou une agence SEO.
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